Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей;
Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;
Масштабировать разрабатываемые системы.
Требования:
Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
Опыт работы с Docker и Kubernetes;
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;
Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по тех. решениям;
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работа в agile-команде;
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.