Исследовать влияние признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия», ранжировать признаки по важности и приоритизировать сбор дополнительных данных.
Совместно с DS-командой дообучать модели поиска и рекомендаций и запускать тесты, чтобы проверять их качество.
Проводить A/B-тесты, предлагать способы снизить влияние сетевого эффекта и применять их на практике.
Исследовать и предлагать точки роста для взаимодействия соискателя и работодателя на разных этапах воронки.
Требования
Работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет.
Уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных.
Знаете и умеете применять математику и статистику при решении практических задач.
Понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики.
Проектировали и анализировали A/B-тесты.
Строили ML-модели, например модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации.
Умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации.
Ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения.