Конкурентный мониторинг (Anthropic, OpenAI, Яндекс, AIRI, российский open-source) и отслеживание GTM-практик и продуктовых ходов.
Декомпозиция целевого рынка по отраслям (финансы, ритейл, логистика, нефтегаз, стройка, АПК) и ролям.
Анализ data network effect и тиражируемости навыков для определения use-cases с высокой плотностью скиллов в Skill Hub.
Подготовка материалов для оперативных совещаний: продуктовые тезисы, образ результата, дорожные карты по треку (поверхность / навыки / инфраструктура / продажи).
Поддержка Go-to-Market модели Land–Expand–Lock: расчёт unit-экономики этапов, метрик switching cost, churn risk, expansion ARR.
Формирование и анализ требований к MCP-коннекторам для интеграции с LLM.
Поддержка проектов: сбор доменных требований, согласование roadmap (Core → Launch → Post-launch) с продуктовой командой.
Требования
Опыт от 1,5 лет на ролях продуктового / стратегического / IT-аналитика, бизнес-консультанта, BA в IT-продукте или presale-аналитика в Enterprise-софте.
Уверенный Excel/Sheets, продвинутый SQL, Python для исследований данных (pandas, jupyter — на базовом уровне достаточно).
Базовое предметное понимание GenAI: LLM, prompting, RAG, fine-tuning, evals; агентные системы, MCP, function calling, мультиагентные фреймворки.
Системное мышление: умение разложить запутанный запрос на гипотезы, метрики, эксперименты; внятная письменная коммуникация на русском и английском.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.