Анализировать источники данных с помощью скриптов и запросов, помогая оптимизировать процессы.
Разрабатывать тракты интеграции данных в реальном времени (ДДРВ) между Hadoop и промышленными системами.
Проектировать интерфейсные объекты для быстрого доступа к данным, влияя на скорость и качество аналитики.
Организовывать поставку данных: кодирование, настройка трактов, тестирование и поддержка.
Готовить техническую документацию (требования к интеграции, сайзинги) и инструкции для сопровождения.
Требования
Опыт от 1 года в ETL / интеграции данных.
Знание SQL.
Умение работать с JSON, YML, XML и разбираться в чужом коде.
Навыки анализа логов и поиска решений.
Будет преимуществом опыт с Hadoop (Hive, Spark, HDFS), Kafka, Openshift, REST, Solr; знание DevOps-инструментов (Git, Jenkins); работа с Confluence, Jira, Redmine.
Условия
Возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская; формат работы — гибрид.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.