Data Scientist

Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис проверки пользовательского контента. Система на основе алгоритмов машинного обучения автоматически модерирует более 95% всех объявлений.

• Улучшать алгоритмы автомодерации контента: находить запрещённый контент в текстах, на фото и видео.
• Выделять в текстах именованные сущности: адреса, номера телефонов и конкретные параметры товаров.
• Автоматизировать переобучение моделей поиска нарушений.
• Классифицировать изображения и обнаруживать необходимые объекты.
• Создавать модели машинного обучения, устойчивые к изменениям в данных.
• Сокращать поток объектов для ручной проверки асессорами с помощью новых подходов и алгоритмов, актуализации моделей и эвристических улучшений.
• Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту.
• Находить эффективные решения бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода и разрабатывать и внедрять новые модели для продуктовых задач.
• Улучшать модели после внедрения на основе данных и обратной связи от потребителей решений.
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса.

• Не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений.
• Глубокое понимание ключевых методов машинного обучения и границ их применимости.
• Опыт решения задач Data Science с использованием Python.
• Опыт работы с разными модальностями данных и понимание применимости методов ML/DL к бизнес-задачам.
• Умение оценивать качество моделей при запуске проекта и отслеживать его изменение во времени.
• Умение писать SQL-запросы.
• Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежной области.
• Английский язык на уровне, позволяющем бегло читать специализированную литературу.
• Будет плюсом участие в открытых соревнованиях по анализу данных; опыт проектирования и внедрения систем машинного обучения для автоматизации процессов с измеримыми результатами; умение работать с системами контроля версий, например Git; готовность документировать наработки и критически оценивать результаты экспериментов.

• Москва; удалённая работа или гибридный формат.
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта, интересные и разнообразные задачи.
• Качественные данные, мощная инфраструктура, инструменты и необходимое оборудование.
• Талантливая команда, сильная культура Data Science и профессиональное сообщество.
• Бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
• ДМС, страхование жизни и онкострахование.
• Психологическая поддержка, финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для сотрудника и близких.
• Корпоративный спорт: групповые тренировки и велнес-приложение.
• Спецпредложения партнёров и скидки на сервисы Авито, включая бронирование жилья, услуги продвижения и ипотечное страхование.
• Компенсация питания.