Data Engineer Intern

Требования

• Высшее техническое образование (или завершающая стадия обучения).
• Опыт разработки на Python (написание скриптов, работа с библиотеками pandas, requests) от 6 месяцев (в т.ч. в рамках учебных проектов или стажировок).
• Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, понимание планов выполнения, нормализация БД).
• Понимание основ архитектуры больших данных (понятия ETL/ELT, колоночные и реляционные хранилища, форматы хранения Parquet/ORC).
• Знакомство с концепциями оркестрации (Airflow) или опыт настройки простых пайплайнов в учебных целях.
• Понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) и умение работать в команде над кодом.
• Базовые навыки работы в Linux (навигация по файловой системе, права доступа, простые bash-скрипты).
• Готовность к быстрому освоению технологий экосистемы Hadoop/Spark.
• Навыки самостоятельного поиска информации и решения технических задач.
• Опыт использования LLM-агентов и AI-ассистентов (например, Cursor, Claude Code) для генерации, рефакторинга и отладки инженерного кода.

Обязанности

• Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle.
• Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow).
• Интеграция новых источников данных и построение витрин для бизнес-заказчиков.
• Обеспечение качества и актуальности данных в продуктивных системах.
• Участие в архитектурных решениях по хранению и обработке больших данных.
• Ad-hoc аналитика и поддержка команд аналитиков и data scientist.

Условия

• Оформление по ТК РФ.
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация мобильной связи.
• Понятный карьерный маршрут.
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.
• 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
• Программа поддержки и помощи сотрудникам.