О компании
Nebius — это новая эра облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы строим полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия от данных и обучения моделей до производственного развертывания, без затрат и сложности создания крупной внутренней инфраструктуры ИИ/ML.
Построено инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестрации GPU до оптимизации вывода — мы решаем сложные проблемы в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.
Мы котируемся на Nasdaq (NBIS) со штаб-квартирой в Амстердаме, имеем глобальное присутствие с R&D-хабами по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. Наша команда из более чем 1500 человек включает сотни инженеров с глубоким опытом в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и ИИ-исследований.
Обязанности
- Создавать, поддерживать и развивать дорожную карту People Systems, централизованно фиксируя текущие и планируемые инициативы во всех группах заинтересованных сторон HR в соответствии с более широкими приоритетами People.
- Тесно взаимодействовать с нашим вендором HRIS, HiBob, отслеживая их дорожную карту продукта, выявляя соответствующие обновления и активно влияя на приоритеты на основе потребностей Nebius в партнерстве с менеджером People Systems.
- Преобразовывать болевые точки People Systems и отзывы заинтересованных сторон в четко определенные запросы на улучшение и инициативы по улучшению для HiBob и других систем.
- Взаимодействовать с руководством HR и ключевыми группами заинтересованных сторон через регулярный цикл бизнес-обзоров, чтобы понимать болевые точки, делиться обновлениями и поддерживать инициативы по постоянному улучшению.
- Анализировать существующую документацию для конечных пользователей и внутренних People Systems, выявлять пробелы и создавать четкую структурированную документацию, улучшающую знания конечных пользователей и самообслуживание.
- Координировать деятельность People Systems для потенциальных слияний и поглощений, включая интеграцию HRIS, создание записей сотрудников и совместную работу над миграцией данных и настройкой жизненного цикла.
- Выявлять и внедрять возможности для автоматизации, самообслуживания и повышения эффективности в People Systems.
- Поддерживать внедрение решений поддержки на основе ИИ (например, Rovo или аналогичных) в качестве дополнительной поддержки уровня 0, используя существующую документацию для конечных пользователей.
- Выполнять обязанности заместителя менеджера People Systems при необходимости, поддерживая непрерывность, принятие решений и темы лидерства в команде в их отсутствие.
Требования
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке, способность уверенно взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
- 7+ лет опыта в HR, People Systems или смежных ролях, с сильным акцентом на владение системами, проектирование процессов или HR-технологии.
- Техническое понимание обязательно (минимальный уровень понимания работы API и Webhooks). Знание Python, Power Automate, Airflow или инструментов на основе ИИ является сильным преимуществом.
- Подтвержденный опыт владения или участия в дорожных картах People Systems или HRIS.
- Сильный практический опыт работы с современными HRIS-платформами.
- Подтвержденный опыт работы с внешними вендорами и влияния на дорожные карты продуктов.
- Опыт поддержки или руководства рабочими потоками People Systems для слияний и поглощений.
- Подтвержденная способность выявлять, проектировать и внедрять решения для автоматизации и самообслуживания.
- Опыт создания и поддержания высококачественной документации для конечных пользователей (например, Confluence или аналогичные инструменты).
- Знание инструментов аналитики и отчетности (например, Tableau) и сильное аналитическое мышление.
- Опыт использования Jira или аналогичных систем отслеживания задач и проектов.
- Продвинутые навыки Excel (например, сводные таблицы, впрок, сложные формулы).
- Комфортно работать в условиях неопределенности и брать на себя ответственность в быстрорастущей глобальной среде.
Условия
- Конкурентоспособная компенсация.
- Возможности карьерного роста и обучения.
- Гибкость и ответственность.
- Коллаборативная и инновационная культура.
- Возможность работать над значимыми ИИ-проектами.
- Международная среда и талантливые команды.