Automation QA Engineer

О компании

• Научсофт — разработка ПО для обработки изображений

Обязанности

• Разработка, поддержка и развитие существующего фреймворка автоматизации тестирования
• Расширение покрытия автотестами в соответствии с тестовыми стратегиями и пайплайнами оценки качества изображений
• Разработка и поддержка UAT и E2E автотестов, интегрированных в CI/CD
• Поддержка и развитие внутренних QA-инструментов
• Конвертация ручных тест-кейсов в автотесты
• Разработка и поддержка автотестов на C++ и Python
• Работа с Lua-сценариями и пресетами
• Разработка data-driven и reference-based регрессионных тестов (изображения, EXIF, калибровочные данные)
• Интеграция автотестов в CI-пайплайны, повышение надёжности выполнения тестов
• Бенчмаркинг и профилирование производительности
• Тестирование AI-функционала обработки изображений, валидация качества вывода
• Валидация поведения приложения на разных конфигурациях CPU, GPU, NPU
• Подготовка тестов для новых моделей камер и объективов
• Анализ требований, документации, логов и поведения приложения
• Участие в технических обсуждениях с представителями заказчика

Требования

• 6+ лет опыта в Test Automation / AQA
• Сильный опыт с C++ и/или Python для автотестов
• Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации
• Опыт с C++ фреймворками тестирования: GTest или Catch2
• Опыт с CMake / CTest
• Практический опыт с Python unittest или аналогами
• Опыт тестирования десктопных приложений
• Понимание архитектуры десктопных приложений
• Опыт функционального, регрессионного, UAT и E2E тестирования
• Опыт data-driven тестирования
• Опыт reference-based регрессионного тестирования
• Опыт интеграции автотестов в CI/CD
• Анализ логов, root-cause analysis
• Опыт использования AI-ассистентов (например, Claude) в работе
• Английский B2+

Условия

• Полная занятость, график 5/2
• Формат: удалённо, гибрид или офис