О компании
Habitat Energy — быстрорастущая технологическая компания, специализирующаяся на физической и финансовой оптимизации активов по хранению энергии и возобновляемой генерации по всему миру с помощью сложных моделей и трейдинга. Команда из 130+ человек в Остине, Оксфорде и Мельбурне объединяет экспертов в области энергетического трейдинга, data science, разработки ПО и управления возобновляемой энергией.
Обязанности
- Разработка рыночных прогнозов для торговых команд, торгующих на оптовом рынке электроэнергии и рынке вспомогательных услуг в Великобритании
- Создание, прототипирование, тестирование и масштабирование параллельных прогнозных моделей для прогнозирования цен, объёмов и стоимости на оптовых и вспомогательных рынках
- Очистка сложных наборов данных, инжиниринг временных признаков и учёт нюансов рынка электроэнергии
- Создание практических инсайтов для улучшения торговых результатов и управления рисками
- Создание приложений для автоматизации торговли батареями
- Визуализация и коммуникация инсайтов для быстрого принятия решений
- Специализация на конкретных областях рынков и поддержка коллег
- Работа с техническими командами для поиска данных и продакшенизации приложений
Требования
- Моделирование временных рядов (ARIMA, SARIMA) и модели на основе деревьев и градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, NGBoost)
- Python (3+ для продакшн-кода, включая pydantic, линтинг, типизацию)
- Построение дашбордов (Grafana, Streamlit, Superset, Plotly Dash)
- Сбор требований и ведение документации
- Прототипирование и взаимодействие с техническими командами
- Понимание драйверов PnL, жизненного цикла сделок и денежных потоков в энергетическом трейдинге
- Навыки оптимизации: интеграция симуляции и оптимизации, стохастическое программирование, робастная оптимизация
- Опыт работы с виртуальными окружениями и управлением пакетами (poetry/uv)
- Знание технологий хранения энергии (BESS), возобновляемой генерации (особенно солнечной)
- Опыт торговли энергоносителями
Условия
- Конкурентная зарплата
- Гибкий график работы
- Возможности профессионального развития