Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций.
Обязанности
сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
управление ресурсом Middle DS
построение моделей по табличным данным
поиск аномалий во временных рядах
построение моделей предсказания временных рядов
классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
тестирование различных гипотез.
Требования
опыт работы Data Scientist от 2 лет
образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
владения pytorch или другими DL фреймворками
практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers).
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.