О компании
Во многих сервисах Яндекса используются технологии визуального поиска и компьютерного зрения. Мы реализуем алгоритмы поиска товаров, объектов и просто картинок в сервисах Яндекса, в еком-направлении и в нашем продукте — умной камере. Развиваем и улучшаем ранжирование визуального поиска, повышаем его стабильность и отказоустойчивость, добавляем новые сценарии в умную камеру и совершенствуем базовые технологии для визуального поиска и компьютерного зрения в Яндексе.
Обязанности
- Повышение качества ранжирования визуального поиска: анализ текущего качества модели, генерация гипотез, проведение A/B-экспериментов.
- Применение инструментов классического ML (CatBoost): подготовка данных, Feature Engineering, обучение и валидация модели, внедрение в продакшн.
- Использование LLM в задачах ранжирования товаров: применение и улучшение LLM для сбора данных в обучении CatBoost.
- Улучшение инфраструктуры и ускорение визуального поиска: работа с рантайм-процессами, внедрение новых решений, поддержка и развитие существующих сервисов.
Требования
- Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
- Знаете С++
- Понимаете принципы машинного обучения
- Готовы предлагать способы улучшить качество ранжирования и внедрять свои идеи
Преимуществом
Условия
- Гибридный формат работы
- Офис в Москве