О компании
Ключевое направление R&D — решение нестандартных задач с высокой степенью неопределённости, где готовых ответов пока нет, но есть большой потенциал влияния на пользовательский опыт. Мы поддерживаем кино и музыку, понимаем, что влияем на то, как проводят свободное время миллионы людей.
Обязанности
- Повышение эффективности кодирования видео: оптимизация контроля битрейта, подбор параметров, внедрение perceptual-кодирования, совершенствование алгоритмов внутри энкодеров (от H.264 до AV1).
- Разработка методов оценки визуального качества видео: создание новых подходов, применение AI/ML для повышения точности оценок.
- Решение задач по сжатию и обработке аудиоданных: разработка алгоритмов сжатия звука, анализ и улучшение аудиокодеков, исследование новых подходов (включая ML).
- Разработка методов детекции аномалий в передаче трафика: построение моделей для анализа сложных графоподобных данных.
Требования
- Увлечённость исследовательской работой, стремление совершенствовать кодеки и алгоритмы обработки видео и звука.
- Владение C++, Python или Go; умение писать понятный и пригодный для повторного использования код.
- Знание инструментов: FFmpeg, оценка визуального качества (PSNR, MOS), термины и фреймворки из Computer Vision & ML.
- Умение ставить эксперименты, сравнивать результаты, определять критерии сравнения.
- Понимание стандартов сжатия (H.264/265/266, AV1/2, Opus), опыт работы с реализациями (x264/x265).
- Будет плюсом: участие в R&D-проектах, опыт в областях CV, Codecs, ML, Image Video Processing, Audio Processing, Streaming.