Analytics Team Lead

Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Команда исследует поведение миллионов пользователей, анализирует воронки активации и онбординга, работает с удержанием и вовлечённостью и ищет точки роста ключевых продуктовых метрик.

• Ставить задачи, распределять нагрузку, проводить код-ревью и ревью исследований, развивать сотрудников и выстраивать процессы; оставаться hands-on и решать сложные аналитические задачи.
• Исследовать пользовательское поведение, анализировать воронки активации и онбординга, удержания и вовлечённости, искать точки роста ключевых продуктовых метрик.
• Строить и анализировать воронки от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации; выявлять узкие места, генерировать и приоритизировать гипотезы совместно с продакт-менеджерами.
• Оценивать продуктовые гипотезы, контролировать методологию и валидировать результаты; работать с экспериментами в UX, новыми функциями и монетизацией.
• Разрабатывать дашборды для продуктовых команд, проводить когортный анализ и драйверные декомпозиции, моделировать LTV и прогнозировать отток.
• Автоматизировать рутинные задачи, внедрять лучшие практики исследований, повышать скорость и качество аналитической поддержки продуктовых команд.

• Опыт руководства командой минимум из двух аналитиков: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных; большим плюсом будут YTSaurus (YQL) и ClickHouse.
• Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей.
• Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакт-менеджерам, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех.
• Свободное владение продуктовыми метриками DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU и Churn и умение использовать их для аналитических выводов.
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly и Seaborn.
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах; в приоритете DataLens и Superset, также подойдут аналоги.
• Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами.
• Будут плюсом опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU; знакомство с ML-подходами в аналитике (прогнозирование оттока, кластеризация пользователей); опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды; опыт внедрения ИИ в процессы команд.

• Гибридный формат работы: офис рядом со станцией метро «Сокол», БЦ «Алкон».
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.
• ДМС для сотрудника и его детей с первого месяца работы, компенсация питания, гибкая система льгот с 14 категориями на выбор.
• Работа над сложными продуктовыми задачами с возможностью влиять на развитие Почты Mail; свобода в выборе методов исследований и внедрении новых подходов и инструментов.
• Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач и самостоятельно работать с данными.
• Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками.