Мы развиваем систему AI-решений для клиентской поддержки Сбера, охватывающую все линии взаимодействия с клиентом (> 21 млн обращений ежемесячно), а также ключевые продукты для поддержки Е2Е системы саппорта: единая база знаний и инструменты проектирования клиентских путей. Наша ключевая миссия - построение максимально удобного и эффективного клиентского пути с опорой на передовой технологический стек (в тч LLM, агентные системы).
Мы ищем Head Data Scientist, который возглавит техническую стратегию развития AI в Департаменте “Забота о клиентах”.
---
* Формирование стратегии и обеспечение результатов по направлениям развития саппорта Банка (AI ассистенты в каналах, управление знаниями, агентные системы, оценка качества LLM решений и прочее) в тесной связке с Бизнес-Лидерами * Определение архитектурных паттернов для высоконагруженных AI-сервисов (чат, голос, асинхронные обращения) * Поиск и адаптация лучших мировых практик в области NLP/LLM в процессы поддержки Банка и смежных продуктов * Улучшение текущих Agentic решений, RAG-решений * LLM alignment (Full Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO/GRPO и др) под специфику банковской поддержки * Оптимизация инференса LLM на CPU/GPU под высокие нагрузки * Менторство TeamLead DS/DA специалистов, проведение технических митапов * Участие в найме и оценке компетенций D-вертикали * Дальнейшее развитие data-driven культуры и инфраструктуры * Взаимодействие с продуктовыми лидерами на уровне руководителей Департамента.
---
* Глубокие теоретические знания и практический опыт в NLP, LLM, DL * Опыт самостоятельной разработки и дообучения моделей в прошлом от 5 лет * Отличное знание паттернов проектирования Agentic и LLM included систем * Глубокие знания RAG механик, механик Alignment’а для LLM под бизнес-задачи * Реализация не менее 2–3 end-to-end проектов с core технологией NLP/LLM в продакшене, включая полный цикл интеграции * Понимание ограничений и способов оптимизации инференса LLM в высоконагруженных системах, опыт работы с инструментами мониторинга и трассировки LLM-приложений * Способность генерировать и валидировать гипотезы, оформлять результаты в виде технических отчётов и презентаций для C-level * Практика развития DS-команд: проведение технических собеседований, онбординг и развитие Lead специалистов, построение систем ИПР и архитектурных советов * Опыт управления техническими командами * Опыт выступлений на профильных конференциях или наличие публикаций по NLP/LLM будет весомым преимуществом.
Будет плюсом:
* Глубокое знание GPU-архитектур, опыт работы с распределённым обучением * Практика построения RLHF/DPO пайплайнов * Опыт работы с голосовыми технологиями (ASR/TTS) и мультимодальными моделями * Опыт работы в банковской сфере и доменах поддержки клиентов.