ML Engineer

Мы разрабатываем технологии генерации и обработки визуального контента.

• Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи
• Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей
• Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти
• Строить масштабируемые пайплайны с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных

• Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами
• Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов
• Хорошая математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации
• Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований
• Английский для чтения статей и документации
• Будут плюсом научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source

• Основной стек: Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed)
• Модели и методы: диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов
• Будет преимуществом: опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера