Par uzņēmumu
Evolution ir daudznacionāls uzņēmums tiešsaistes spēļu industrijas priekšgalā. Mums ir plaša pieredze pirmajā vietā un vienmēr meklējam lieliskus cilvēkus, kas palīdzētu mums izveidot nākamo lielo produktu hitu. Mūsu komanda, kurā ir vairāk nekā 1000 inženieru, darbojas no 8 inženiertehniskajiem centriem, kas darbojas 24/7/365, lai apkalpotu lietotājus visā pasaulē. Tas tiek palaists, izmantojot modernu programmatūras steku, kas atbalsta vairāk nekā 250 pilnīgi automatizētus izlaidumus mēnesī mūsu galvenajai tiešraides videi. Mēs ticam iekšējai kompetencei un veikliem darba procesiem, lai mēs varētu īstenot savu inženierijas misiju: nevainojama spēlētāja pieredze.
Galvenie pienākumi un atbildība
- Izstrādāt un optimizēt mašīnmācīšanās modeļus krāpšanas atklāšanai un riska novērtēšanai.
- Sadarboties ar biznesa un tehniskajām ieinteresētajām pusēm, lai identificētu labākās ML pieejas reālās pasaules problēmām.
- Cieši sadarboties ar datu inženieriem, lai iegūtu, apstrādātu un strukturētu augstas kvalitātes datu kopas.
- Definēt veiktspējas rādītājus un novērtēšanas sistēmas, lai mērītu modeļu efektivitāti.
- Nepārtraukti apmācīt, testēt, uzraudzīt un pilnveidot modeļus, lai nodrošinātu precizitāti un mērogojamību.
- Sadarboties ar komandas locekļiem, lai izvietotu mašīnmācīšanās modeļus ražošanas vidēs.
- Paplašināt un optimizēt esošās ML bibliotēkas un ietvarus pēc vajadzības.
Kvalifikācija
- Universitātes grāds skaitliskā jomā (mašīnmācīšanās, statistika, matemātika, datorzinātne, fizika, inženierija utt.).
- 4+ gadu darba pieredze datu zinātnē, mašīnmācīšanās vai saistītā jomā.
- Spēcīga pieredze ML metodēs (vadīta/nevadīta mācīšanās, dziļā mācīšanās, NLP utt.).
- Stabilas pamatzināšanas lineārajā algebrā, statistikā un varbūtību modelēšanā.
- Brīvi pārvaldīt Python, SQL un Python ML bibliotēkas, piemēram, Scikit-Learn un PyTorch.
- Teicamas komunikācijas prasmes (brīvi angļu valoda) un problēmu risināšanas domāšana.
- Aizraušanās ar jaunāko AI/ML tendenču un tehnoloģiju apguvi.
Vēlams
- Pieredze ar Scala vai Java.
- Iepazīšanās ar lielo datu apstrādes ietvariem, piemēram, Spark, Athena, ClickHouse.
- Pieredze ML risinājumu izvietošanā ražošanā.
- Pieredze ar AWS vai citiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem.
Mēs piedāvājam
- Bruto mēnešalga no 4400 EUR līdz 6400 EUR.
- Veselīgs jaunuzņēmuma kultūras un uzņēmuma sajaukums, kas ļauj izmēģināt jaunas pieejas un tehnoloģijas, un palikt tehnoloģiju attīstības un uzņēmuma priekšgalā, ar stabilitāti un atbalsta funkcijām, lai palīdzētu jums koncentrēties uz savu darbu.
- Mūsdienīgi un izstrādātājiem draudzīgi piegādes procesi, tostarp Agile (Scrum / Kanban), JIRA problēmu izsekošana, Confluence wiki, GitLab avota kontrole, Jenkins nepārtrauktā integrācija un piegāde, moderna aparatūra un programmatūra izstrādei (jūsu izvēlēta IDE).
- Būt daļai no starptautiskas komandas veiksmīgā, publiski tirgotā uzņēmumā.