Data Scientist

Авито. Команда доверия и безопасности разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения интентов и борьбы со спамом и другими нарушениями, влияющими на опыт покупателей и продавцов.

• Проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях, включая переходы в другие каналы связи и обфускацию текста для обхода проверок Авито.
• Экспериментировать с современными методами машинного обучения.
• Настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM.
• Встраивать модели в сервисы скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей.
• Проводить A/B-тесты и оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики.

• Большой опыт построения NLP-моделей для классификационных задач.
• Уверенное владение Python и DS-стеком, работа с DL-фреймворками, например PyTorch.
• Умение проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния.
• Опыт работы с разметкой и понимание, как получать качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM.
• Опыт продакшен-эксплуатации моделей в реальном и близком к реальному времени.
• Умение оценивать не только ML-метрики, но и влияние решений на бизнес-метрики команды.
• Будет плюсом опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах, настройки LLM-as-a-Judge, проведения A/B-тестов для оценки влияния моделей на бизнес и знакомство с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow.

• Возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией и участвовать во всех этапах разработки решения.
• Интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом.
• Прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы.
• Мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё необходимое для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий и конкурентная зарплата; размер обсудят на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций.
• ДМС, страхование жизни и онкострахование; сервис психологической поддержки, финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для сотрудника и близких.
• Корпоративный спорт: групповые тренировки и велбиинг-приложение.
• Спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито, включая бронирование жилья, услуги продвижения и ипотечное страхование.
• Компенсация питания.
• Гибридный или удалённый формат работы; комфортный офис рядом с метро «Белорусская».