Команда Центра урегулирования задолженности (ЦУЗ) ищет ответственного, внимательного к деталям аналитика данных, для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного ее развития, готового решать интересные и разноплановые задачи. Имеет опыт в поисках маркеров мошенничества (в кредитовании, банкротстве, противодействии фроду). Способен за день сформировать не менее 5 гипотез. Не боится копаться в сырых данных.
---
- Поиск в системах банка неочевидные данные, что могут стать триггером;
- Писать скрипты (SQL, Python/pandas) для выгрузок и проверки гипотез;
- Тестировать новые идеи: выделять выборки, считать precision/recall, запускать А/Б-тесты на исторических данных;
- Оформлять логику триггера в чёткое ТЗ для разработчиков;
- Участвовать в переводе из песочницы в пром — контакт с разработчиками, контроль корректности
Работа по бэклогу гипотез, поиск новых маркеров мошенничества, подготовка данных для разработки
---
- Высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое)
- SQL продвинутый (оконные функции, временные срезы, сложные джойны);
- Python (pandas, numpy, datetime) — уверенная работа с дата фреймами;
- Опыт поиска аномалий и мошеннических паттернов в больших данных;
- Знание 127-ФЗ и типовых схем банкротства физлиц (вывод активов, фиктивные сделки, друзья-кредиторы) является преимуществом. Либо желание быстро его освоить.