Adyen — финтех-платформа, предоставляющая платежные, данные и финансовые продукты в едином решении для клиентов вроде Meta, Uber, H&M и Microsoft.
Данные и артефакты данных — первостепенный элемент, основа бизнес- и продуктовых инсайтов.
Обязанности
Взаимодействие с широким кругом стейкхолдеров (data scientists, аналитики, software engineers, product managers, клиенты) для понимания требований и построения решений.
Проектирование, разработка, деплой и эксплуатация production ELT-пайплайнов и масштабируемых архитектур данных.
Интеграция данных из различных источников и форматов с обеспечением совместимости, консистентности и надежности.
Проактивное установление и продвижение лучших практик по производительности, качеству кода, валидации данных, data governance и discoverability через менторство и обучение.
Обеспечение точности, полноты, надежности и своевременности данных; внедрение строгого тестирования, мониторинга и валидации (например, Pytest).
Оптимизация производительности пайплайнов и систем с применением кэширования, индексирования, партиционирования и оптимизаций Spark.
Требования
Более 7 лет опыта работы Data Engineer или в аналогичной роли.
Экспертный уровень понимания практик Software и Data Engineering.
Высокий уровень владения Python, PySpark, Airflow, Hadoop, Spark, Kafka, SQL, Git.
Умение понятно доносить сложные концепции данных до разных стейкхолдеров.
Самостоятельность, лидерство, умение приоритизировать и вести проекты.
Экспериментальный подход «launch fast and iterate».
Опыт формирования data-centric культуры в крупных технических организациях.
Условия
Офис в Амстердаме, office-first компания, удаленных ролей нет.