О компании
Pinobyte — команда Data & AI-разработки. Создаёт решения в области Web Scraping, Data Engineering, High Load Backend, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Обязанности
- Разработать стратегию и построить автоматизацию тестирования с нуля в качестве единственного выделенного AQA, работая напрямую с разработчиками.
- Тестировать платформу для сбора данных и прокси-инфраструктуру, включая Scraper API, SERP API, динамические эндпоинты извлечения данных, Stealth Browser и прокси; разбираться в незнакомом коде и технологиях продуктов.
- Проверять качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты.
- Тестировать сложные для скрапинга сайты через продукты и выяснять причины сбоев: прокси, антибот, браузер, парсер или зависимости между сервисами.
- Проверять качество и надёжность прокси, включая геотаргетинг, sticky sessions, ротацию и протоколы.
- Использовать LLM для ускорения работы и интегрировать их в тестирование, проверяя сгенерированный код и выводы.
- Разбирать обращения поддержки, проактивно искать проблемы и исправлять небольшие баги в коде с тестами и ревью.
Требования
- Опыт автоматизации API и backend; готовность самостоятельно выбирать инструменты и приоритеты покрытия.
- Понимание прокси: геотаргетинга, sticky sessions, ротации и протоколов; умение проверять их качество и надёжность.
- Обязателен опыт работы с LLM.
- Умение обсуждать технические вопросы на английском.
- Стек: API, HTTP/HTTPS/SOCKS5, SQL, Git, CI, браузерная автоматизация, Claude Code и другие LLM-инструменты. Python и pytest будут плюсом, но не обязательны.
Условия
- Remote, кроме России; полная удалёнка, гибкий график.
- Полная занятость, B2B.
- Оплачивается AI-тулинг, включая Claude Code и другие инструменты, ускоряющие работу.
- Самостоятельность в построении автоматизации и прямая работа с инженерами продуктов.
- Этапы отбора: интро-звонок, техническое интервью, оффер.