Machine Learning Engineer

О компании

• Крупная компания, рассматривает кандидатов только из России.

Обязанности

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
• Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценке эффекта изменения цены
• Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
• Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
• Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
• Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных
• Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Требования

• Опыт в классическом ML от 3 лет
• Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost
• Понимание causal inference и экспериментального дизайна
• Опыт доведения ML-моделей до production
• Уверенное владение Python и SQL
• Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
• Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
• Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
• Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
• Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов

Условия

• З/п: обсуждается индивидуально
• Формат работы: удаленка, гибрид, офис (Москва, Краснодар)
• Уровень позиции: Senior