Соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
Взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
Участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
Оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
Контролировать качество и сроки выполнения задач
Выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях
Требования
Опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет
Опыт разработки на Python
Знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
Опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
Понимание гибких методологий разработки (Agile)
Понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами
Будет плюсом
Знание планировщиков процессов (AirFlow)
Знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
Опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс