О компании
Команда продукта Smart Support работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и современных инструментов IT-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтеры, АРМ и т. д.), а также программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн- и офлайн-поддержки. В рамках направления Digital Employee Platform (DEP) мы развиваем единое рабочее пространство инженера, инструменты автоматизации, управления знаниями и интеллектуальных помощников.
Обязанности
- сбор, анализ и систематизация бизнес-требований, генерация идей и предложение решений с учётом существующих ограничений
- согласование бизнес-требований с заказчиками и аналитиками смежных команд
- проработка сценариев взаимодействия пользователей с продуктом
- проектирование бизнес-процессов и сценариев автоматизации, в том числе с применением AI-агентов
- формирование требований к доработке продукта и интеграциям с другими системами
- участие в тестировании, приёмке и оценке качества реализованных решений
- проведение клиентских исследований, сбор и анализ обратной связи
- участие в формировании продуктовых метрик и целевых показателей
- применение AI-инструментов для формирования и анализа требований, проверки гипотез и прототипирования решений
Требования
- опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком от 3 лет
- опыт работы в Agile-командах
- опыт сбора и формализации бизнес-, функциональных и нефункциональных требований
- опыт моделирования бизнес-процессов и пользовательских сценариев
- понимание принципов интеграции информационных систем и работы API
- системное мышление, самостоятельность, умение находить и предлагать решения
- понимание возможностей современных LLM и AI-инструментов, готовность применять их в ежедневной работе
Будет дополнительным плюсом:
- высшее техническое или математическое образование
- опыт работы в AI-native продуктовых командах
- опыт проектирования AI-агентов и автоматизированных бизнес-процессов
- опыт создания прототипов с использованием LLM, Claude Code, Codex и аналогичных инструментов
- знание нотаций UML, BPMN, IDEF
- опыт работы с Confluence и Jira
- уверенное владение SQL
- знание REST API, JSON и принципов событийного взаимодействия
- опыт работы с ITSM-системами и процессами IT-поддержки