Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками
Требования
От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production