Solution Sales Manager

Мы помогаем клиентам Yandex Cloud находить и внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Работаем на стыке продаж, продуктов и технологий: разбираемся в задачах клиента, подбираем оптимальный стек, показываем продукты в деле и доводим перспективные сценарии до пилота, сделки и промышленного использования. Флагманский продукт направления — Yandex AI Studio, платформа для создания AI-приложений и агентов. В продуктовом стеке есть также AI-продукты и решения Яндекса: Yandex Search API, SpeechKit, SpeechSense, Нейроюрист.

• Развивать большую территорию медиум-сегмента (сотни клиентов): находить перспективные компании и бизнес-сценарии, определять приоритетные аккаунты и формировать план развития AI-направления.
• Погружаться в процессы клиентов и находить задачи, в которых AI способен дать измеримый эффект: повышать качество клиентского сервиса, автоматизировать работу с обращениями и документами, ускорять поиск по корпоративным знаниям, помогать сотрудникам принимать решения и создавать цифровых помощников.
• Самостоятельно проводить демонстрации Yandex AI Studio и других продуктов по готовым сценариям, адаптировать их под отрасль и задачу клиента, объяснять возможности решения технической и бизнес-аудитории.
• Работать с техническими экспертами, архитекторами, продуктовыми командами, BizDev, Professional Services и партнёрами; передавать обратную связь рынка, рассказывать о потребностях клиентов и помогать совершенствовать продукты и материалы для продаж.

• Более пяти лет опыта в B2B-продажах сложных IT-, cloud- или SaaS-решений.
• Применять подход Solution Selling: проходить путь от бизнес-задачи клиента до предлагаемого решения, его ценности, экономики и следующего коммерческого шага.
• Уметь развивать большую клиентскую территорию: сегментировать портфель, выбирать приоритетные аккаунты и вести несколько возможностей одновременно.
• Уметь проводить discovery, презентации и демонстрации продуктов для технической и бизнес-аудитории.
• Ориентироваться в стеке для создания AI-приложений: LLM, tool calling и function calling, RAG, embeddings, vector search, MCP.
• Понимать основы речевых технологий: ASR, TTS, потоковую обработку речи, речевую аналитику и архитектуру голосовых агентов.

• Офисная работа в Москве.
• Основной фокус — рост облачного потребления AI-продуктов; часть клиентов рассматривает гибридные и on-premises-решения.