Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения
Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение
Быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы
Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента
Самостоятельно реализовывать MVP решения
Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей
Проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи
Выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты
Требования
Опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат
Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом
Сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка
Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет
Опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений
Опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты
Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями
Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения
Будет плюсом:
Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer
AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных