Reinforce.fi — проект, который помогает бизнесам на развивающихся рынках зарабатывать больше на неиспользуемом капитале в USDT (TRC20), без сложностей DeFi и без потери ликвидности.
В основе — собственные стратегии с использованием reinforcement learning, а также автоматическое управление и перераспределение капитала 24/7.
Обязанности
Проведение количественных исследований и разработка торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков.
Построение и развитие моделей машинного обучения (SL, RL) для задач маркет-мейкинга и управления позициями.
Разработка и оптимизация стратегий дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками.
Построение бэктестинга и симуляционных сред для оценки торговых стратегий на крипто-данных (order book, trades).
Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов на основе результатов реального исполнения.
Мониторинг и исследование новых подходов в Quant Finance, RL и DeFi.
Требования
Высшее образование (финансы, математика, IT, статистика).
Опыт работы Quant Researcher от 2 лет; понимание финансовых рынков, временных рядов и разработки торговых стратегий.
Опыт работы с методами Supervised Learning (SL) и Reinforcement Learning (RL), статистическим анализом и оптимизацией моделей.
Уверенное владение Python.
Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna.
В команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.
Будет плюсом
Опыт в трейдинге, маркет-мейкинге или low-latency крипто-рынках.
Разработка торговых стратегий.
Работа с крипто-данными (order book, trades).
Бэктестинг, симуляции и анализ исполнения стратегий.