Взаимодействие с бизнесом: погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями.
Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов.
Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы.
Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django).
Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты.
Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами.
Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest).
Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review.
Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене.
Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы.
Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow.
Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования.
Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды.
Требования
5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий.
Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений.
Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka).
Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт.
Опыт работы с Docker, понимание CI/CD.
Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.
Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex.
Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать.
Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP).
Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки.
Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами.
Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке.
Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения.
Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен.
Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты.
Условия
Гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой).
Официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы).
Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала).
Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников.
Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.