Machine Learning Engineer

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера. В команде есть три направления: decision models, эмбеддинги и поиск, AI Safety. Во всех направлениях планируем мультимодальность.

• Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки; проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса.
• Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты.
• Развивать Giga-Embeddings: данные и синтетика, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные модели.
• Разрабатывать решения для поисковых пайплайнов, где требуется индексировать миллиарды документов.
• Проверять качество на MTEB / ruMTEB и продуктовых задачах поиска и ранжирования.
• Дообучать LLM на безопасность через online RL: готовить данные и reward-сигналы, обучать guard-модели и оценивать устойчивость защит.
• Проводить red teaming, создавать тесты по cyber-, био- и ядерным рискам, проверять jailbreak и prompt injection.

• Уверенные Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей.
• Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации; умение готовить данные, выбирать метрики и анализировать результаты.
• Умение читать статьи и реализовывать методы в коде. Опыт post-training или готовность освоить его на практике.

• Decision models, обучение эмбеддеров и мультимодальных моделей, distributed training и оптимизация инференса.
• Online RL, RLHF / RLVR, DPO, reward- и guard-модели, red teaming; публикации или open-source вклад.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.