О компании
Продуктовая команда на стыке DeFi, алгоритмической торговли и ML. Команда развивает продукт в сфере стейблкоинов и торговых стратегий: работает с рыночными данными, исследует новые подходы и внедряет модели, которые используются в стратегиях.
Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объемах и был прибыльным. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером и плотной связкой Quant Research, ML и инженерной команды.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять ML/DL-модели для прогнозирования временных рядов
- Исследовать архитектуры для forecasting и sequential modeling
- Работать с историческими и потоковыми данными
- Экспериментировать с признаками, архитектурами и подходами к обучению моделей
- Оценивать устойчивость моделей на нестационарных данных
- Совместно с Quant Research командой применять модели в торговых стратегиях
- Анализировать, как модели влияют на результат стратегии
Требования
- Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
- Опыт разработки production ML/DL-моделей для временных рядов
- Участие в полном цикле работы с моделью: подготовка данных, feature engineering, обучение, валидация, внедрение и анализ результата
- Уверенный Python
- Практический опыт с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna
- Понимание временных рядов, feature engineering и оценки качества моделей
- Сильная математическая и техническая база
- Русский язык для рабочей коммуникации; английский — для чтения документации и статей
Условия
- Гибридный формат, офис в центре Москвы
- Фикс в стейблкоинах: USDT/USDC, 1:1 к доллару
- Квартальный profit sharing от результатов стратегий
- Оплачиваемый отпуск и гибкие больничные
- Компания оплачивает AI-подписки и рабочие инструменты