О компании
DIKIDI — международный SaaS-сервис для управления бизнесом в сфере услуг. Он помогает компаниям работать с онлайн-записью, клиентской базой, финансами и маркетингом. Весной 2025 года DIKIDI стал частью Яндекса. Сейчас команда развивает аналитическую инфраструктуру на технологиях Яндекса.
Обязанности
- Возглавлять команду из трёх продуктовых аналитиков: помогать сотрудникам расти, проводить ревью кода и исследований, обсуждать методологию и архитектурные решения.
- Выстраивать процессы обмена знаниями и адаптации новичков, определять стандарты качества аналитики.
- Быть партнёром руководства DIKIDI: переводить бизнес-цели в аналитические задачи, расставлять приоритеты и составлять план развития направления.
- Вместе с продуктовыми командами оценивать инициативы и искать возможности увеличить монетизацию, удержать пользователей и повысить LTV в B2B- и B2C-продуктах.
- Развивать хранилище данных, проектировать сбор событий в вебе и мобильных приложениях, объединять данные Метрики и продуктовых баз.
- Строить дерево метрик для бизнеса, продукта и маркетинга, развивать отчётность для клиентов DIKIDI Business.
- Обеспечивать надёжность потоков данных и совершенствовать инструменты в DataLens.
- Возглавить внедрение платформы A/B-тестирования Яндекса и развивать экспериментальный подход: проектировать тесты, подбирать метрики, анализировать результаты и формировать бизнес-рекомендации.
- Участвовать в исследованиях, принимать архитектурные решения и помогать бизнесу находить возможности для роста.
Требования
- Опыт руководства сильной командой: умение задавать направление, поддерживать высокую планку качества и помогать команде достигать целей.
- Умение помогать сотрудникам развиваться до уровня Senior, усиливать экспертный опыт, брать на себя больше ответственности и расти профессионально.
- Владение SQL и Python.
- Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики.
- Умение проектировать A/B-тесты, проверять корректность методологии и интерпретировать результаты.
- Умение общаться со стейкхолдерами, переводить их запросы в аналитические задачи, а результаты анализа — в понятные рекомендации.
- Понимание продуктовых метрик и умение находить возможности для роста выручки, удержания и улучшения пользовательского опыта.
Условия
- Гибридный формат работы.
- Офисы в Москве.