Develop and maintain the visitor’s personal account and parts of the funnel from landing pages to booked lessons
Own attribution: end-to-end visit tracking chains, UTM parameters, and diagnosing gaps in V2L/V2B tracking
Build server-side integrations with ad platforms (e.g., Meta CAPI, TikTok Events API, and similar)
Write and debug backend code in Python/Node: endpoints, caching, and server-side rendering
Support A/B testing: rollouts, feature flags, and post-experiment code cleanup
Investigate production incidents via Sentry and drive them through to resolution
Monitor and optimize public page speed: Core Web Vitals
Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока
Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B)
Реализовывать server-side интеграции с рекламными кабинетами (Meta CAPI, TikTok Events API и аналогичные инструменты)
Писать и отлаживать бэкенд-код на Python и Node.js: разрабатывать эндпоинты, настраивать кеширование и разбираться с SSR
Сопровождать A/B-тесты: от настройки раскатки и флагов до своевременного рефакторинга и чистки кода после завершения эксперимента
Мониторить продакшн-инциденты через Sentry, оперативно находить причины и доводить решения до деплоя
Контролировать и улучшать перформанс публичных страниц по метрикам Core Web Vitals
Requirements
3+ years of production experience with TypeScript and React
Python and Node.js: ability to work independently on the backend—endpoints, caching, SSR debugging—beyond just a thin BFF (Backend-For-Frontend) layer
Experience with analytics and tracking: GTM, event tracking, server-side conversion delivery. Understanding how data travels from click to report, and the ability to locate data leaks/loss
Product mindset: working with metrics and hypotheses rather than just closing tickets
English proficiency
Опыт коммерческой разработки на TypeScript и React — от 3 лет
Уверенные навыки работы с Python и Node.js: умение самостоятельно решать задачи на бэкенде (проектирование API, кеширование, отладка SSR), не ограничиваясь простой BFF-прослойкой
Практический опыт в продуктовой аналитике и трекинге: GTM, кастомные события, серверная отправка конверсий. Важно понимать весь путь данных от клика до аналитического отчета и уметь быстро находить точки их потери
Продуктовый подход: привычку работать с гипотезами, влиять на метрики и видеть за кодом бизнес-цель, а не просто закрывать таски
Английский язык, достаточный для работы в международной среде