← Все вакансии/Senior/Yandex
SeniorHybridSaint Petersburg, Moscow

Senior Systems Analyst

Y
Yandex
Уровень
Senior
Формат
Hybrid
О роли

Описание вакансии

О компании

Мы — R&D-команда, и нам нужен аналитик, который не боится масштаба и умеет выстраивать логику исследований. В Яндексе данные — фундамент всех продуктов. Инфраструктура Яндекса — самая крупная в стране и одна из крупнейших в мире: 5 дата-центров, эксабайты данных, 150 тысяч серверов.

Обязанности
  • Сбор и структурирование требований: вы — ключевое связующее звено между бизнес-заказчиками и разработчиками.
  • Проектирование решений и R&D-логики: оценивать данные на пригодность для ИИ и их эффективность (HDD/CPU), предлагать архитектуру решений, используя собственный MapReduce YTsaurus и другие внутренние технологии Яндекса.
  • Коммуникация и защита решений: «продать» решение заинтересованным сторонам, выстроить понятный roadmap.
  • Создание и развитие процессов в команде: выстраивать процессы сбора требований, приоритизации, код-ревью и документирования.
  • Работа с Legacy и «неидеальными» данными: разбираться в исторических данных, читать и понимать чужой SQL-код.
Требования
  • Работали системным аналитиком от 4–5 лет
  • Уверенно владеете SQL на уровне сложных запросов, оконных функций и оптимизации
  • Понимаете устройства DWH: слои, структуры, ETL-процессы
  • Умеете проектировать архитектуру решений, а не просто писать запросы
  • Системно мыслите: любите раскладывать всё по полочкам и строить классификации
  • Коммуникабельны: готовы к плотной работе с инженерами, аналитиками и менеджментом
  • Умеете задавать правильные вопросы, чтобы докопаться до сути, и готовы сказать «нет», если предложение не решает проблему
  • Готовы погрузиться в специфичный стек Яндекса
Условия
  • Гибридный формат работы
  • Офисы в Санкт-Петербурге и Москве
  • Будет плюсом: проектировали архитектуру хранилищ данных с нуля, работали с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений, были наставником или управляли небольшой командой, работали с платформами вроде Databricks, знакомы с ClickHouse, YT или другими MPP-системами, знаете принципы продуктовой разработки
Стек и навыки

С чем работаем