О компании
Аудитория Алисы AI — более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы множества фич (от сложных LLM-агентов до генерации видео) мы задействуем гигантский парк GPU. В условиях мирового дефицита железа эффективность этого кластера — наш стратегический приоритет.
Обязанности
- Аналитика и юнит-экономика: связать метрики утилизации с экономикой, считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL).
- Capacity Planning и автоматизация: строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования.
- Координация и архитектура: выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса, консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.
Требования
- Работа с большими объёмами данных: знание SQL — обязательно, владение Python — желательно (или готовы быстро выучить язык с помощью AI).
- Умение находить паттерны и строить модели (финансовые модели, архитектура системы или прогнозирование нагрузки).
- Опыт выстраивания процессов (рефакторинг кода, процессы в роли тимлида или запуск новых бизнес-процессов).
- Ориентация на результат: находить проблемы и решать их, используя все доступные инструменты.