Помогать бизнесу находить точки роста в закупке трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией.
Развивать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика.
Влиять на продуктовые метрики собственных приложений.
Требования
Опыт работы в data analytics от 7 лет.
Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией.
4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценок экспериментов и проверки гипотез.
Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
Навыки работы и построения отчетности, dashboards в BI-инструментах (Looker).
Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
Сильные аналитические способности и системное мышление.
Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.