О компании
Привет! Меня зовут Евгений Пучков, я отвечаю за аналитику Яндекс Директа — продукта, который помогает бизнесу расти.
Сейчас Директ активно меняется: мы создаём новые рекламные сценарии, развиваем AI-автоматизацию и упрощаем инструменты для рекламодателей, делаем их эффективнее. Если присоединитесь к команде, сможете оказаться в центре этих изменений и напрямую влиять на будущее продукта.
Ищем аналитика, который станет партнёром продуктовых и технических команд. Вам предстоит: находить точки роста, инициировать изменения и оценивать их потенциал, а также вместе с командой доводить решения до запуска.
В этой роли сочетаются продуктовая, бизнесовая и техническая аналитика. Вы сможете исследовать пользовательский опыт и участвовать в сложных запусках. Вам предстоит разбираться в рекламных алгоритмах и создавать решения, которые будут работать в продукте.
Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.
Обязанности
- Руководство командой: формировать стратегию направления и набор инициатив, вместе с продуктовыми и техническими менеджерами определять приоритеты, помогать сотрудникам развиваться, проверять ключевые решения и лично включаться в самые важные проекты. Особое внимание нужно уделить улучшению эффективности работы команды — внедрить AI-инструменты, в том числе это новейшие LLM и агенты, и поучаствовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями. Ваша работа поможет сотрудникам сократить рутину и сосредоточиться на сложных аналитических задачах и развитии рекомендаций.
- Поведенческая аналитика: вместе с аналитиками изучать поведение рекламодателей: формировать сегментации и портреты клиентских групп, выявлять риски оттока и потенциал роста, оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей. Важно не только находить причины явлений в данных и правильно интерпретировать сигналы, но и видеть продуктовые возможности — понимать, какие рекомендации, кому и когда стоит давать.
- Развитие рекомендаций: вместе с командой превращать находки из исследований в новые рекомендации и проверять их в A/B-экспериментах. Нужно задавать методологию, подбирать дизайн и метрики, следить за качеством анализа, разбирать результаты и оценивать, какой эффект они дадут для бизнеса. После того как решения будут подтверждены, нужно довести их до запуска: обеспечить регулярные расчёты и мониторинг, распространить на разные продукты для рекламодателей и встроить в AI-сценарии, которые помогают выбирать и применять лучшие настройки.
Требования
- Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
- Работали с базами данных
- Знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL
- Пишете на Python/R
- Знаете инструменты для работы с данными
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
- Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде
Условия
- Будет плюсом, если вы работали с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI
- Занимались построением пайплайнов вычислений с использованием Airflow, Luigi или их аналогов
- Работали с большими объёмами данных и MapReduce
- Разбираетесь в рекламных технологиях
- Знаете основы машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn
- Знакомы с VCS: Git, SVN