Data Scientist

Команда Horizontal ML Technologies создаёт и развивает горизонтальные ML-технологии для Авито. Одно из направлений — OCR: распознавание текста с изображений. Также команда решает задачи, связанные с визуальным качеством фотографий.

OCR-модели помогают решать задачи модерации и антифрода, а также извлекать полезную информацию из текста на фотографиях. Отдельное направление — развитие OCR-платформы для распознавания документов: команда создаёт классические пайплайны с детектором и распознавателем, а также решения на базе VLM.

В каждом проекте команда проводит полный цикл ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения моделей и выкатки в прод высоконагруженных сервисов.

• развивать OCR-платформу: улучшать качество распознавания текущих типов документов и разрабатывать решения для новых;
• строить CV- и классические OCR-пайплайны: обучать детектор и распознаватель, работать с классификацией типа текста, качеством изображения, пре- и постпроцессингом;
• разрабатывать VLM-решения: дообучать модели с помощью LoRA, работать с промптингом, проектировать архитектуру решения, оценивать и контролировать качество;
• собирать и размечать данные вручную и автоматически, генерировать синтетические датасеты;
• оптимизировать инференс моделей и внедрять их в прод высоконагруженных сервисов.

• имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в области компьютерного зрения, опыт в OCR будет преимуществом;
• умеете самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
• глубоко понимаете устройство CV-моделей: особенности CNN и трансформерных архитектур для классификации, детекции и сегментации;
• понимаете, как устроены современные VLM, и решали с их помощью прикладные задачи;
• обладаете широким кругозором в Data Science: классический ML, NLP, CV, LLM;
• уверенно владеете Python и PyTorch, а также знакомы с методами классического компьютерного зрения в OpenCV;
• имеете опыт оптимизации и вывода моделей в прод;
• умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты.

• возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей;
• сложные технологические задачи на большом масштабе;
• мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов;
• сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;
• развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;
• забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
• гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.