О компании
Команда развивает AI-агента поддержки, который помогает пользователям решать вопросы без оператора: распознаёт намерения, получает проверенные факты и актуальные знания, при необходимости предлагает или выполняет допустимые действия, завершает сценарий либо передаёт диалог человеку.
Обязанности
- Управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и оценивать эффективность.
- Понимать мотивацию и зоны развития сотрудников, формировать планы развития, работать с рисками эффективности и мотивации, вознаграждением, удержанием и конфликтами.
- Формировать целевой дизайн команды, её состав, компетенции, квалификацию и зоны ответственности; снижать bus-факторы.
- Нанимать: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать онбординг.
- Делегировать технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв.
- Определять цели, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев, включая результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски.
- Доводить приоритетные LLM-сценарии до измеримых результатов в продакшене; выстраивать путь изменений от гипотезы и датасета до оценки качества, выкладки, наблюдения и решения о масштабировании.
- Делать причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору прозрачными с помощью метрик, трейсов и регрессионных наборов.
- Укреплять продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервные маршруты при деградации модели или зависимости.
- Определять дефициты компетенций, формировать планы найма и развития команды, выращивать технических лидеров.
Требования
- Опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек.
- Навыки проведения 1:1 и оценки эффективности, развития сотрудников, найма, онбординга и разрешения сложных ситуаций в команде.
- Умение формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать bus-факторы.
- Техническая экспертиза на уровне старшего инженера в бэкенде или платформенной инженерии; готовность участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях.
- Опыт проектирования и эксплуатации продакшен-сервисов: API, базы данных, очереди, фоновые процессы, интеграции и распределённые системы.
- Опыт управления продуктовыми и техническими планами на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд.
- Практическое понимание LLM- и агентных систем: промптинг и конфигурации, RAG, оценка качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки.
- Умение работать в условиях высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами.
- Будет плюсом опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей.
Условия
- Москва; удалённая работа или гибрид.
- Возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; прозрачная матрица компетенций, сильное экспертное сообщество.
- ДМС, страхование жизни и онкострахование; психологическая поддержка, финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для сотрудников и их близких.
- Корпоративный спорт, групповые тренировки и велбиинг-приложение.
- Спецпредложения партнёров и скидки на сервисы Авито, компенсация питания и личный бюджет на обучение.
- Офис в двух минутах от метро «Белорусская», с местами для уединённой работы и зонами отдыха.