О компании
В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.
Обязанности
- Развивать платформу поиска для продуктовых команд: реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.
- Использовать LLM для построения ML-пайплайнов: применять LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей.
- Заниматься дистилляцией моделей ранжирования: превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.
- Развивать систему метрик и evaluation: создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.
Требования
- Обучали LLM или BERT-модели.
- Уверенно владеете Python и работаете с SQL.
- Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы.
- Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.
- Будет плюсом, если вы работали с поиском или рекомендациями.
Условия
- Ежегодные медицинские чекапы.
- Йога и психотерапия.
- Полный список бонусов на сайте.