Data Scientist

О компании

• PandaDoc — international SaaS platform for automating document creation, approval, and signing.

Обязанности

• Разработка и внедрение прогнозных моделей (LTV, атрибуция, склонность).
• Дизайн и анализ экспериментов (A/B, байесовские, причинный вывод).
• Глубокий аналитический анализ GTM-метрик.
• Поддержка интерпретации Marketing Mix Modeling.
• Определение и управление KPI-фреймворком.
• Сотрудничество с Data Engineering для качества данных.

Требования

• 4+ года опыта в data science, экономике или GTM-аналитике.
• Степень бакалавра в математике, статистике, экономике, CS или смежной области.
• Опыт построения production-ready моделей (LTV, атрибуция, склонность).
• Практическое применение методов причинного вывода (Quasi-Experimentation, PSM, Difference-in-Differences).
• Владение статистикой для A/B-тестирования (расчет выборки, секвенциальное тестирование).
• Продвинутый уровень Python или R (Scikit-Learn, pandas, numpy) и экспертный SQL.
• Опыт с dbt, Airflow, Databricks, Snowflake (плюс).

Условия

• Удаленная работа (США).