О компании
Smartsheet более 20 лет помогает командам управлять работой и масштабировать решения. Сейчас компания объединяет человеческие команды с AI-агентами.
Обязанности
- Автоматизировать деплой и переобучение ML-моделей, строить и управлять CI/CD/CT пайплайнами по практикам MLOps
- Строить, дообучать или использовать предобученные LLM, deep learning и traditional ML модели
- Оценивать и рекомендовать AI/ML решения для продукта (вендорские и собственные модели)
- Внедрять версионирование моделей, lineage tracking и аудит для соответствия стандартам безопасности и этики
- Непрерывно мониторить здоровье и производительность моделей в продакшене, выявлять и устранять drift, staleness и деградацию
- Выступать связующим звеном между Data Scientists и Software Engineers
- Провижинить и управлять масштабируемой облачной инфраструктурой через Infrastructure as Code
- Давать архитектурные рекомендации и менторить команду ML engineers, data scientists и analytics engineers
Требования
- 5+ лет опыта создания, деплоя и масштабирования ML-решений в облаке (AWS, GCP, Azure); инструменты SageMaker, Glue, Lambda, Docker
- 7+ лет опыта программирования на языках для AI/ML (Python, Scala)
- 4+ года опыта разработки deep learning и traditional ML моделей (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn)
- Сильные прикладные data science навыки: распознавание паттернов, выбор подходов (supervised/unsupervised learning, deep learning), оценка качества алгоритмов
- Актуальность в последних достижениях Generative AI (OpenAI, LangChain, Stable Diffusion APIs)
- Опыт разработки, документирования и поддержки REST APIs
- Degree в Computer Science, Engineering или смежной области, либо эквивалентный опыт
Условия
- Позиция в офисе Bangalore, India
- Подчинение Director, Analytics Engineering & Data Governance