О компании
Команда персональных коммуникаций Сбера. Строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и проверяем гипотезы через A/B-тесты. Более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Обязанности
- Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти
- Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба
- Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы
- Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования
- Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: RAG и генерация персонализированных текстов
- Запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию совместно с продуктом и бизнесом
- Оценивать бизнес-эффект моделей
Требования
- От 10 лет опыта в Data Science
- Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях
- Опыт управления командой от 10 Data Scientists
- Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом
- Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов
- Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентация на результат
- Умение договариваться со стейкхолдерами
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей