Проект банка по созданию цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей. Мультиагентная система анализирует отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, внешние и внутренние кредитные рейтинги.
Требования
Глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM).
Опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем.
Понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).
Опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph.
Навыки prompt engineering.
Опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral.
Программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом.
Разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений.
Протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC.
Системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений.