Data Scientist

Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и растёт вместе.

• Разбираться в бизнес-задачах, стоящих за ключевыми задачами: ценообразование для B2B/B2C, прогнозирование и оптимизация финансовых и операционных метрик, приоритизация инцидентов и повышение эффективности пути клиента (рост выручки, экономия затрат, бизнес-эффект).
• Вести ML-проекты от начала до конца: от постановки задачи и формализации до моделирования, пилотирования и презентации результатов.
• Сотрудничать с дата-инженерами для сбора необходимых наборов данных и оценки осуществимости внедрения.
• Работать с аналитиками над дизайном A/B-тестов: определение метрик, сплитов и интерпретация результатов.
• Разрабатывать модели (классический ML и DL, временные ряды, uplift-моделирование), проводить анализ ошибок и оценку производительности.
• Готовить модели и код для передачи в производственную инфраструктуру (развертывание и релизы выполняет техническая команда).
• Отвечать за качество моделей, отслеживать ключевые метрики и сотрудничать с командой по вопросам деградации и планам улучшений.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
• Подтвержденный опыт работы с ML-проектами от начала до конца (способность контролировать весь процесс).
• Глубокие знания классических методов машинного обучения (feature engineering, классификация, регрессия, бустинг и т.д.).
• Практический опыт работы с uplift-моделированием и задачами временных рядов (с реальными бизнес-приложениями).
• Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и понимание задач оптимизации: ценообразование, B2C, LTV, удержание, A/B-тестирование и другое.
• Свободное владение Python для DS/ML (умение писать чистый, читаемый код для моделей и экспериментов).
• Уверенный пользователь SQL (умение строить датасеты, писать join'ы и проводить анализ данных).
• Будет плюсом: опыт с MLflow/DVC, пайплайнами (Airflow или аналоги), обнаружением аномалий/антифродом, глубоким обучением (PyTorch/TensorFlow) и мониторингом моделей.

• Полностью гибкий график работы — нет необходимости начинать работу ровно в 9:00; важно достижение результатов и движение вперед.
• Каждый член нашей команды может выбрать предпочитаемый формат работы: полностью удаленно, в офисе или гибридно.
• Приоритет — рост и развитие каждого сотрудника: внутренние программы адаптации и обучения, развития мягких навыков и лидерских качеств, индивидуально подобранные.
• Частичная компенсация расходов на внешнее обучение и конференции.
• Поддержка изучения английского языка: групповые и индивидуальные занятия, разговорные клубы с коллегами со всего мира.
• Корпоративные цены на отели и другие туристические услуги.
• MyTime Day Off — дополнительный выходной день для заботы о здоровье, ментальной перезагрузки, личных дел и других важных активностей.