О роли
Описание вакансии
Задачи
- Проектировать и развивать production LLM/AI-системы и AI‑агентов.
- Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management.
- Работать с prompt‑ и context‑engineering, управлять памятью и состоянием диалога.
- Реализовывать structured output и function/tool calling.
- Строить RAG‑пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
- Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; разрабатывать backend на Go и AI‑компоненты на Python.
Требования
- Умение собирать LLM‑систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
- Основной стек — Go для production‑backend и высоконагруженной логики, Python для AI‑инфраструктуры и прототипирования.
- Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
- Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
- Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM‑as‑a‑judge.
- Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; анализ логов и трасс для повышения стабильности.
Условия
Стек и навыки
С чем работаем