Яндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов.
Команда занимается алгоритмической и ML-составляющей ранжирования: ресторанов, блюд, ресторанов и магазинов вместе, подборок заведений для офлайна.
Используются как классические методы ML, так и нейросетевые подходы.
Обязанности
Преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайн, обучать и проверять модель, внедрять её в реалтайм-сервис и тестировать с помощью A/B-теста.
Искать точки роста, предлагать и отстаивать идеи, запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях.
Учитывать доступность и загрузку ресторана, скорость и стоимость доставки, балансировать органику с рекламным продвижением.
Сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps.
Требования
Опыт разработки на Python или C++.
Хорошее знание методов анализа данных и ML, применение их на практике.
Готовность вести решение от обработки данных до внедрения в продакшен.
Условия
Стек: Python, C++, SQL.
Инфраструктура Яндекса: общие фреймворки, собственная A/B-платформа и вычислительные мощности.
Будет плюсом: опыт создания рекомендательных систем или поиска, работа с высоконагруженными реалтайм-системами.