О компании
Команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Модели используются для принятия решений как в России, так и на международном уровне. Команда отвечает за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения и поддержки.
Обязанности
- Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса
- Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведения
- Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов
- Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях
- Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать
Требования
- Умение анализировать данные в Python
- Умение писать SQL-запросы
- Понимание принципов работы классического ML
- Опыт разработки моделей и презентации их заказчику либо внедрения в продакшн
- Понимание основ теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов
- Готовность вовлекаться во все стадии создания моделей
Условия
- Офисы в Москве и Санкт-Петербурге
- Опыт от 3 лет