Product Analyst

Мы строим систему следующего поколения для борьбы с мошенничеством и спорами (Antifraud & Disputes) и ищем Senior/Lead Product Analyst, который возьмет на себя аналитическую, ML и decision-making основу для обнаружения, предотвращения и управления мошенничеством и спорами во всех продуктах.

Вы будете определять, как мы приоритизируем инициативы по антифроду, строить и масштабировать ML-модели для обнаружения мошенничества и споров, а также проектировать бизнес-логику для риск-решений, обеспечивая защиту бизнеса и клиентов при минимизации трения и затрат. Это возможность высокого влияния — построить end-to-end антифрод-аналитику с нуля, работая в партнерстве с командами Product, Engineering, Risk и Operations, превращая идеи в масштабируемые продакшн-системы.

• Владеть аналитикой Antifraud & Disputes end-to-end — метрики, дашборды, мониторинг, качество данных и аналитическая поддержка бизнес-решений
• Определять роадмап и приоритеты команды, распределяя ресурсы на самые важные проблемы
• Строить и владеть ML-моделями для Antifraud & Disputes на всем жизненном цикле — от feature engineering до деплоя и мониторинга
• Управлять затратами, связанными с антифродом (вендоры, инструменты, операции), и повышать эффективность без ущерба для риска и клиентского опыта
• Партнерить с Product и Engineering для формирования решений и влияния на приоритеты по предотвращению мошенничества и споров
• Оптимизировать операции по фроду в масштабе, работая с командой из 150+ человек через данные, автоматизацию и редизайн процессов
• Строить self-service аналитику и LLM-инструменты, чтобы другие команды могли самостоятельно отвечать на общие вопросы
• Определять и отслеживать фреймворк для измерения влияния антифрода — потери, approval/conversion rates, споры, затраты и трение
• Превращать сложные проблемы мошенничества и споров в структурированные расследования и решения по правилам, ML, продукту и операциям
• Оценивать и управлять внешними вендорами — тестирование, бенчмаркинг и принятие решений о внедрении

• Математическое или техническое образование из топового университета (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ, НГУ и т.д.)
• Экспертные знания математической статистики, теории вероятностей и системного мышления
• Практический опыт построения и деплоя ML-моделей в продакшн (feature engineering, валидация, мониторинг)
• Продвинутый SQL и Python
• Практический опыт работы с Tableau, Superset или аналогичными BI-инструментами для превращения данных в действенные инсайты
• Способность понимать бизнес-задачи и переносить их в технические аналитические задачи
• Опыт построения процессов и их масштабирования в быстро меняющейся среде, включая работу с большими операционными командами
• Английский (B1+) для эффективной коммуникации в нашем международном сообществе

• Релокационная поддержка в наш хаб в Мексике с полным визовым и разрешительным сопровождением для сотрудника и семьи
• Гибкий график работы из офиса
• Медицинская страховка
• Образовательный бюджет: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
• Веллнес-бюджет: возмещение расходов на ментальное здоровье и фитнес
• Отпуск: 20 рабочих дней в году и оплачиваемый больничный