Разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Работать с детекцией и трекингом объектов на видео, видеопотоками и ML-моделями.
Оптимизировать производительность и работать с GPU.
Будет плюсом опыт развёртывания CV-систем на серверах и работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Требования
Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
Будет плюсом: CUDA, ONNX Runtime, TensorRT, FFmpeg / GStreamer, RTSP, Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах, опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.