О компании
Урал Логистика — транспортно-экспедиционные услуги перевозки грузов железнодорожным транспортом.
Обязанности
- Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистка, нормализация, дедупликация, разметка
- Формировать обучающие, валидационные и оценочные выборки, контролировать утечки
- Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
- Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры
- Определять метрики, стратифицировать выборки, анализировать ошибки
- Работать с извлечением сущностей и связей для графового представления данных
- Разворачивать локальный inference и оптимизировать его
- Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью, квантованием
- Версионировать данные, модели, конфигурации обучения
- Интегрировать модели с прикладными AI-сервисами
Требования
- Уровень middle+ и выше
- Практический опыт построения ML-конвейеров в production
- Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
- Практический опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
Условия